Nuevo modelo de clasificación de establecimientos hoteleros

Por ahotelera el 08 08UTC febrero 08UTC 2018 en Associació Hotelera Salou-Cambrils-La Pineda-Vilaseca/Silvia Delgado
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La Universitat de Lleida (UdL) ha presentado un nuevo modelo de clasificación de los establecimientos de hostelería basado en el punto de vista de los usuarios. El nuevo modelo sirve tanto por hoteles como por los denominados alojamientos de economía colaborativa, como por ejemplo Airbnb.

El trabajo de los investigadores de la UdL ha sido encabezado por Eva Martín, profesora de turismo y coordinadora del máster de marketing de medios sociales. También han colaborado expertos de la Escuela Politécnica Superior de la UdL. El estudio se ha basado en el Big Data, puesto que han analizado 33.000 hoteles de todo el mundo con 18 millones de reseñas. Todas ellas extraídas del web de reservas hoteleras Booking.com, entre otros motivos porque los usuarios que opinan tienen que estar registrados, por lo cual es consideran más fiables.

Se han analizado varios parámetros de este web, comentarios de los usuarios, puntuaciones o precios. Todo esto ha sido posible gracias a una rama de la inteligencia artificial y creando un modelo que averigua la categoría de los establecimientos a partir de la opinión de los usuarios y todos estos parámetros. Esto es el que más es diferencia de las categorías oficiales hoteleras, las clásicas estrellas, basadas siempre en criterios técnicos y de infraestructuras.

Este modelo está mucho más en la línea del que se está implantando a muchas empresas de todo el mundo, especialmente a las dedicadas al sector servicios, que es baza en el cliente como prioridad absoluta. La profesora Martín ha utilizado una técnica de clasificación llamada Máquina de vector de apoyo (SupportVector Machine)

El precio es fundamental
Con este sistema se evita todo el pesado trabajo administrativo y de auditorías oficiales. Otro de las ventajas del nuevo sistema es que estandariza los criterios utilizados en diferentes países, aumenta la confianza de los usuarios y los ayuda en la toma de decisiones.

De hecho, la confianza del consumidor es la base del comercio electrónico y por eso las plataformas en linea como las de la economía colaborativa basan su negocio en esta confianza y sueño una fuente muy buena por el resto de los usuarios.

Además, los consumidores se encuentran con un exceso de información a la red y un primer filtraje en este sentido permite evitar la sobrecarga de información.

Después del análisis de los 18 millones de comentarios, los resultados confirman que el precio sigue siendo la característica más importante para predecir la categoría hotelera, seguidos por la limpieza y la localización y/o ubicación del establecimiento.

El estudio se ha publicado a la revista International Journal of HospitalityManagement, que se encuentra dentro del Top10 mundial en los ámbitos del turismo y del ocio.

Fuente: Comunicatur.info

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